5月28日，IKCEST第三届“一带一路”国际大数据竞赛暨第七届百度西安交大大数据竞赛(以下简称国际大数据竞赛)正式启动，该竞赛由联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度公司及西安交通大学联合主办。
历经数年积累沉淀，作为国际级大规模、高规格、极具权威性的大数据竞赛，该竞赛放眼于“一带一路”倡议沿线国家，希望通过竞赛方式挖掘全球大数据和人工智能尖端人才，助力*府、产业、高校实现合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标。
此次竞赛面向全球开放，参赛队伍经过初赛、复赛和决赛三个阶段的角逐，将最终决出优胜参赛队伍。值得一提的是，除了20万元人民币奖金外，本届大赛还设置了优秀指导教师奖，并为进入复赛和决赛的选手们开设百度校招绿色通道。
紧跟时下智能驾驶热潮赛题聚焦车载影像目标识别
回顾往届国际大数据竞赛，赛题上均呈现岀与社会热点、产业应用紧密相关的特点。以年为例，赛题紧扣疫情、打破AI与现实医学的“次元壁”，设置“高致病性传染病的传播趋势预测”的竞赛任务，最终吸引五大洲22个国家近名选手参与，产生了不少技术能力强、落地价值高的方案。
今年，智能驾驶再掀行业热潮，各类企业纷纷入局，探索创新技术与汽车结合的新边界。本届国际大数据竞赛洞察这一趋势，将赛题确定为“基于车载影像的实时环境感知”，希冀通过竞赛方式促进智能驾驶技术的进一步发展。
实时环境感知，是智能驾驶系统的重要组成部分。基于车载影像的目标检测和分割具有很高的价值，既能够辅助驾驶系统实现高效决策，同时，结合终端渲染与语音技术，还能够为用户带来更为智能、精准的导航体验。本届赛事要求参赛选手在统一的计算资源下，快速识别道路关键可移动目标、交通标识与车道线。
在智能驾驶早早布局、深耕已久的百度，目前在自动驾驶、智能汽车和智能交通三大领域拥有业内领先的解决方案，成为中国乃至全球自动驾驶领域的领*者。作为本届国际大数据竞赛主办方之一，百度同时为赛题贡献了全部数据。这些数据由百度地图提供，皆来源于交通的真实场景，共含常遇到的10类共计张样本数据，涵盖交通场景内各类车辆、信号灯、车道线、行人等类别，有效助力参赛选手提升训练模型的精准度，为技术方案落地实际应用打下坚实基础。
推动产学研深度融合积极布局人才培养体系
学研界拥有丰富扎实的理论知识与充实的人才基础，产业界则在数据、产品、应用场景等方面具备优势。国际大数据竞赛集合了产、学、研各方力量共同举办，搭建起一个促进各方学习交流的平台，汇聚专家学者、优质数据、GPU算力、实践平台和应用场景等关键要素。
本届竞赛邀请到极具学术权威性的专家顾问团队，包含图灵奖得主RajReddy、中国工程院潘云鹤院士、德国工程院院士OttheinHerzog、印度科学院院士N.Balakrishnan、中国工程院院士郑南宁、比勒陀利亚大学JanEloff、百度CTO王海峰博士、西安交通大学副校长郑庆华等。
在算力和实践平台方面，竞赛优先选用我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台百度飞桨，选手可通过飞桨AIStudio进行数据、模型、代码等训练并提交参赛作品。同时，AIStudio还将免费提供小时TeslaVGPU算力卡，为参赛选手破除技术桎梏。
作为国内人工智能领域头雁，百度一直积极推动产学研深度融合，布局“人工智能+X”复合应用型人才培养体系。除举办丰富的AI竞赛“以赛促学”以外，面向高校，百度持坚持校企合作、产教融合，提供了全套教学资源包、亿元算力支持，并与高校共建课程体系，在高校AI实践课开展中新增开放50多个包含AI全技术和产业应用方向的50多个实战案例;举办15期高校师资培训班，培养了多所高校的多名老师，支持所高校开设AI学分课;联合中科院、北京航空航天大学等推出系列人工智能书籍教材，与知名高校学者教授达成深度合作，陆续出版经典AI技术理论教材配套的案例与实践教辅书。此外，百度还提供百度奖学金、CCF-百度松果基金，为致力于AI技术科研的人才提供激励。百度飞桨推出的“大航海”计划中面向未来AI人才培养的“启航”计划指出，未来三年，飞桨将投入总价5亿元的资金和资源，深度合作全国所高校，联合培训名AI师资，助力培养50万AI学子。
国际大数据竞赛报名通道现已正式开启，对大数据、智能驾驶等相关领域感兴趣的小伙伴，如果想亲身解决智能驾驶所遇到的现实问题，为中国智能驾驶事业贡献自己的力量，欢迎报名参与此次大赛。大赛报名截止时间为7月15日，更多详情可登录竞赛